Data manipulation adalah proses pengolahan data untuk mendapatkan informasi yang lebih bermanfaat dari data mentah. Ini mencakup berbagai teknik seperti pembersihan data, transformasi data, dan analisis data. Tujuan utama dari manipulasi data adalah untuk membuat data lebih mudah dipahami dan digunakan dalam pengambilan keputusan.
Definisi Data Manipulation
Data manipulation merujuk pada tindakan merubah, menyaring, atau mengatur data untuk membuatnya lebih berguna. Ini sering dilakukan melalui software khusus yang memungkinkan analisis data dalam berbagai format.
Teknik dalam Data Manipulation
Berbagai teknik digunakan dalam manipulasi data, termasuk pembersihan data untuk menghilangkan kesalahan, normalisasi untuk menyamakan format, dan aggregasi untuk merangkum informasi. Teknik-teknik ini penting untuk memastikan kualitas dan konsistensi data.
Manfaat Data Manipulation
Manfaat utama dari data manipulation adalah meningkatkan kualitas data yang dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut. Dengan data yang bersih dan terstruktur dengan baik, organisasi dapat membuat keputusan yang lebih informasional dan strategis.
Data manipulation memainkan peran penting dalam pengolahan informasi, membantu mengubah data mentah menjadi wawasan yang berharga. Melalui teknik yang tepat, data menjadi alat yang kuat dalam proses pengambilan keputusan.
